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knowledge_base_sharing_contracts 模块技术文档

1. 模块概述

1.1 问题空间

在多租户的知识管理系统中,一个常见的挑战是如何安全、灵活地实现跨租户的知识库共享。传统的方案要么是完全隔离(每个租户只能访问自己的资源),要么是完全开放(缺乏细粒度的权限控制)。

knowledge_base_sharing_contracts 模块解决了以下核心问题:

  • 跨租户协作:如何让不同租户的用户在受控环境下共享知识库
  • 权限分级:如何提供灵活的权限模型(查看、编辑、管理)
  • 组织边界:如何以"组织"为单位管理共享关系,而非直接用户间共享
  • 权限叠加:如何处理用户在组织中的角色与知识库共享权限的关系
  • 审计追踪:如何记录谁共享了什么、何时共享、权限如何

1.2 核心价值

这个模块是整个系统中资源共享层的契约定义,它为知识库共享提供了:

  • 标准化的数据模型
  • 清晰的服务接口边界
  • 统一的权限计算逻辑
  • API 请求/响应的契约规范

想象一下,你在一家大型企业工作,不同部门有自己独立的知识库。市场部想要共享竞品分析文档给产品团队,产品团队又需要把用户研究文档开放给研发。如果没有共享机制,团队间就只能通过复制粘贴、邮件发送等低效方式传递知识。这个模块就像是一个知识资源的共享仓库管理员,它知道谁有权访问什么资源,以什么权限级别访问,并且确保资源的原所有者始终保持控制权。

2. 架构与核心抽象

2.1 核心概念模型

让我们用一个现实世界的类比来理解这个模块的设计:

想象一个联合办公空间(Organization),不同公司(Tenant)的人(User)可以加入这个空间。空间有管理员、编辑、访客三种角色。某个公司可以把自己的会议室(KnowledgeBase)"共享"到这个办公空间,并指定共享权限。最终,某个用户对会议室的实际使用权,取决于他在空间中的角色会议室共享时设定的权限两者中较低的那一个。

这个模型的核心洞察力是:共享关系不是用户与资源的直接关联,而是通过组织这个中介来实现的

2.2 核心组件关系图

graph TB User["用户 (User)"] -->|有角色| Member["组织成员 (OrganizationMember)"] Member -->|属于| Org["组织 (Organization)"] KB["知识库 (KnowledgeBase)"] -->|共享到| Share["共享记录 (KnowledgeBaseShare)"] Share -->|授予| Org Share -->|有| Permission["共享权限 (OrgMemberRole)"] Member -->|有| Role["成员角色 (OrgMemberRole)"] Role -->|决定| Effective["有效权限 = min(Role, Permission)"] Permission -->|决定| Effective Effective -->|控制| Access["用户对KB的访问"] style KB fill:#e1f5ff style Org fill:#fff4e1 style Share fill:#e8f5e9

2.3 架构分层设计

graph TB subgraph "请求与响应层" ShareKnowledgeBaseRequest["ShareKnowledgeBaseRequest\n共享请求"] KnowledgeBaseShareResponse["KnowledgeBaseShareResponse\n共享响应"] SharedKnowledgeBaseInfo["SharedKnowledgeBaseInfo\n共享信息"] OrganizationSharedKnowledgeBaseItem["OrganizationSharedKnowledgeBaseItem\n组织共享项"] end subgraph "核心模型层" KnowledgeBaseShare["KnowledgeBaseShare\n共享记录"] OrgMemberRole["OrgMemberRole\n角色权限"] end subgraph "服务接口层" KBShareService["KBShareService\n共享服务接口"] KBShareRepository["KBShareRepository\n共享仓储接口"] end ShareKnowledgeBaseRequest --> KnowledgeBaseShare KnowledgeBaseShare --> KnowledgeBaseShareResponse KnowledgeBaseShare --> SharedKnowledgeBaseInfo SharedKnowledgeBaseInfo --> OrganizationSharedKnowledgeBaseItem KBShareService --> KnowledgeBaseShare KBShareRepository --> KnowledgeBaseShare KBShareService --> KBShareRepository

这个模块的架构采用了清晰的分层设计:

  1. 请求与响应层:定义了 API 交互的数据结构,包括共享请求、响应和展示信息
  2. 核心模型层:包含知识库共享记录和角色权限的核心数据模型
  3. 服务接口层:定义了业务逻辑和数据持久化的抽象接口

数据流向通常是:用户通过 ShareKnowledgeBaseRequest 发起共享请求 → 系统创建 KnowledgeBaseShare 记录 → 服务层通过 KBShareService 处理业务逻辑 → 仓储层通过 KBShareRepository 持久化数据 → 最终返回 KnowledgeBaseShareResponse 给用户。

2.4 关键数据结构

2.4.1 权限模型 (OrgMemberRole)

这是整个模块的基石,采用了三级权限体系

type OrgMemberRole string

const (
    OrgRoleAdmin  OrgMemberRole = "admin"  // 3级 - 完全控制
    OrgRoleEditor OrgMemberRole = "editor" // 2级 - 编辑内容
    OrgRoleViewer OrgMemberRole = "viewer" // 1级 - 只读访问
)

设计决策分析

  • 为什么是三级而不是更多?因为三级(读/写/管)覆盖了 99% 的协作场景,避免权限爆炸
  • 为什么用字符串而不是枚举?为了数据库存储的可读性和 API 的兼容性
  • HasPermission() 方法采用数值比较:admin(3) > editor(2) > viewer(1),这是一个简洁而强大的权限计算方式

2.4.2 共享记录 (KnowledgeBaseShare)

这是连接知识库、组织和权限的核心实体:

type KnowledgeBaseShare struct {
    ID              string         `json:"id"`
    KnowledgeBaseID string         `json:"knowledge_base_id"`  // 被共享的知识库
    OrganizationID  string         `json:"organization_id"`    // 接收共享的组织
    SharedByUserID  string         `json:"shared_by_user_id"`  // 谁执行的共享
    SourceTenantID  uint64         `json:"source_tenant_id"`   // 知识库的原始租户(关键!)
    Permission      OrgMemberRole  `json:"permission"`          // 共享权限
    CreatedAt       time.Time      `json:"created_at"`
    UpdatedAt       time.Time      `json:"updated_at"`
    DeletedAt       gorm.DeletedAt `json:"deleted_at"`
}

关键点

  • SourceTenantID 字段是跨租户访问的关键——它允许系统在访问共享知识库时,知道去哪个租户的嵌入模型空间进行查询
  • 软删除 (DeletedAt) 支持共享关系的撤销和审计
  • 这个结构是多对多关系的显式化:知识库 ↔ 组织

2.4.3 权限计算模型

模块中最精妙的设计之一是有效权限的计算

// 在 KnowledgeBaseShareResponse 中:
MyRoleInOrg  string // 用户在组织中的角色
MyPermission string // 有效权限 = min(Permission, MyRoleInOrg)

设计意图

  • 用户不能获得超出组织角色的权限(即便知识库共享了更高权限)
  • 用户也不能获得超出共享权限的权限(即便他是组织管理员)
  • 这是一个双重保险的权限模型,确保安全

3. 数据流程与交互

3.1 知识库共享流程

让我们跟踪一个典型的知识库共享场景:

sequenceDiagram participant User as 共享者 participant Service as KBShareService participant Repository as KBShareRepository participant DB as 数据库 participant OrgMember as 组织成员 User->>Service: ShareKnowledgeBase(kbID, orgID, permission) Service->>Service: 验证权限(是否是KB所有者?是否是组织管理员?) Service->>Repository: Create(share) Repository->>DB: INSERT INTO kb_shares DB-->>Repository: OK Repository-->>Service: Share记录 Note over OrgMember: 后续访问时 OrgMember->>Service: CheckUserKBPermission(kbID, userID) Service->>Repository: 获取用户在组织中的角色 Service->>Repository: 获取共享权限 Service->>Service: 计算有效权限 = min(角色, 共享权限) Service-->>OrgMember: 返回有效权限

3.2 核心服务接口 (KBShareService)

这个接口定义了知识库共享的所有业务操作,分为几个清晰的职责组:

3.2.1 共享管理

ShareKnowledgeBase(...)     // 创建共享
UpdateSharePermission(...)  // 修改权限
RemoveShare(...)            // 移除共享

3.2.2 查询接口

ListSharesByKnowledgeBase(...)       // 知识库视角:谁共享了我
ListSharesByOrganization(...)         // 组织视角:我收到了哪些共享
ListSharedKnowledgeBases(...)         // 用户视角:我能访问哪些共享知识库
ListSharedKnowledgeBasesInOrganization(...)  // 组织内的共享列表

3.2.3 权限检查(核心)

CheckUserKBPermission(...)  // 获取用户对KB的权限
HasKBPermission(...)         // 检查是否有足够权限
GetKBSourceTenant(...)       // 获取KB的源租户(跨租户关键)

3.3 仓储接口 (KBShareRepository)

仓储接口关注数据持久化,与服务接口形成清晰的分离:

// CRUD 操作
Create(...)
GetByID(...)
GetByKBAndOrg(...)
Update(...)
Delete(...)

// 级联删除(重要!)
DeleteByKnowledgeBaseID(...)   // 删除KB时,级联删除所有共享
DeleteByOrganizationID(...)    // 删除组织时,级联删除所有共享

// 查询操作
ListByKnowledgeBase(...)
ListByOrganization(...)
ListSharedKBsForUser(...)      // 用户可见的所有共享KB

// 统计
CountSharesByKnowledgeBaseIDs(...)
CountByOrganizations(...)

设计决策

  • 仓储接口不包含权限逻辑——那是服务层的职责
  • 明确的级联删除方法,避免数据库级联删除带来的隐式行为
  • 批量查询方法支持性能优化

4. 设计决策与权衡

4.1 组织作为共享中介

选择:不直接用户→用户共享,而是用户→组织→用户共享

原因

  • 更符合现实世界的协作模式(团队、部门、公司)
  • 便于批量管理权限(修改组织角色自动影响所有共享资源)
  • 支持成员流动时的权限自动调整

权衡

  • ✅ 优点:权限管理规模化、可审计
  • ❌ 缺点:增加了一层抽象,简单场景下略显复杂

4.2 有效权限 = min(用户角色, 共享权限)

选择:双重权限约束,取较小值

替代方案

  1. 只看共享权限(但组织管理员可能越权)
  2. 只看用户角色(但共享者可能想限制权限)
  3. 权限叠加(太复杂,难以推理)

原因

  • 安全第一:宁可权限不足,不可权限溢出
  • 易于理解:"两个约束都要满足"
  • 易于实现:数值比较即可

4.3 SourceTenantID 的显式存储

选择:在共享记录中冗余存储源租户 ID

原因

  • 跨租户访问时需要知道去哪里找嵌入模型
  • 避免每次访问都 JOIN 知识库表查询租户
  • 即使知识库被删除,共享记录仍然保留审计信息

权衡

  • ✅ 优点:查询性能好、数据自包含
  • ❌ 缺点:数据冗余,需要确保一致性(通过应用层逻辑)

4.4 软删除而非硬删除

选择:使用 gorm.DeletedAt 进行软删除

原因

  • 审计需求:需要知道"曾经共享过"
  • 可恢复:误操作可以恢复
  • 用户体验:显示"已撤销的共享"比凭空消失更好

权衡

  • ✅ 优点:可审计、可恢复
  • ❌ 缺点:数据库会累积历史数据,查询需要过滤软删除记录

5. 与其他模块的关系

5.1 依赖关系

graph LR KB_Contracts["knowledge_base_sharing_contracts
(当前模块)"] Org_Contracts["organization_resource_sharing_and_access_control_contracts"] Repositories["knowledge_base_share_access_repository"] Services["knowledge_base_sharing_access_service"] HTTP["knowledge_base_management_http_handlers"] KB_Contracts -->|定义契约| Org_Contracts Repositories -->|实现| KB_Contracts Services -->|依赖| KB_Contracts HTTP -->|使用| KB_Contracts style KB_Contracts fill:#ffcccc

5.2 关键交互点

  1. 与组织模块:共享的组织上下文来自 OrganizationOrganizationMember
  2. 与知识库模块:共享的主体是 KnowledgeBase,需要知识库的元数据
  3. 与租户模块SourceTenantID 连接到租户的嵌入模型配置
  4. 与 HTTP 层ShareKnowledgeBaseRequestKnowledgeBaseShareResponse 直接用于 API

5.3 模块依赖说明

此模块依赖于:

被以下模块依赖:


6. 使用指南与注意事项

6.1 典型使用场景

场景 1:共享知识库到组织

// 1. 准备请求
req := &types.ShareKnowledgeBaseRequest{
    OrganizationID: "org-123",
    Permission:     types.OrgRoleEditor,
}

// 2. 调用服务
share, err := kbShareService.ShareKnowledgeBase(
    ctx,
    "kb-456",      // 知识库 ID
    req.OrganizationID,
    "user-789",    // 共享者用户 ID
    123,           // 共享者租户 ID
    req.Permission,
)

场景 2:检查用户权限

// 检查用户是否有编辑权限
hasPermission, err := kbShareService.HasKBPermission(
    ctx,
    "kb-456",
    "user-789",
    types.OrgRoleEditor,  // 要求的权限
)

if hasPermission {
    // 允许编辑
}

6.2 注意事项与陷阱

6.2.1 权限计算的隐含逻辑

⚠️ 重要:有效权限是双重约束的结果,不要只检查单一条件

// ❌ 错误:只检查共享权限
share, _ := repository.GetByKBAndOrg(ctx, kbID, orgID)
if share.Permission.HasPermission(required) { ... }

// ❌ 错误:只检查用户角色
member, _ := repository.GetMember(ctx, orgID, userID)
if member.Role.HasPermission(required) { ... }

// ✅ 正确:使用服务层的 CheckUserKBPermission
permission, hasAccess, _ := service.CheckUserKBPermission(ctx, kbID, userID)
if hasAccess && permission.HasPermission(required) { ... }

6.2.2 SourceTenantID 的重要性

⚠️ 跨租户嵌入查询时必须使用源租户

// ✅ 正确:从共享记录获取源租户
sourceTenantID, err := service.GetKBSourceTenant(ctx, kbID)
// 使用 sourceTenantID 的嵌入模型进行查询

6.2.3 软删除的过滤

⚠️ 查询时记得过滤软删除记录

GORM 会自动处理,但如果你手写 SQL:

-- ❌ 错误:包含已删除的共享
SELECT * FROM kb_shares WHERE knowledge_base_id = ?

-- ✅ 正确:过滤软删除
SELECT * FROM kb_shares WHERE knowledge_base_id = ? AND deleted_at IS NULL

6.2.4 避免循环依赖

这个模块只定义契约,不要在其中引入业务逻辑实现:

// ❌ 错误:在契约包中实现服务
func (s *KBShareServiceImpl) ShareKnowledgeBase(...) { ... }

// ✅ 正确:契约包只定义接口,实现在其他包
// internal/services/organization/kb_share_service.go

6.3 扩展点

6.3.1 自定义权限计算

如果你需要修改权限计算逻辑,应该在服务层实现,而不是修改契约:

// 保持契约不变
type KBShareService interface {
    CheckUserKBPermission(ctx context.Context, kbID string, userID string) (types.OrgMemberRole, bool, error)
}

// 在实现中自定义逻辑
func (s *customKBShareService) CheckUserKBPermission(...) {
    // 你的自定义权限逻辑
}

6.3.2 新增共享状态

如果需要"待审批的共享"等状态,可以扩展模型:

type KnowledgeBaseShare struct {
    // ... 现有字段 ...
    Status ShareStatus `json:"status"`  // 新增:pending/active/revoked
}

但要注意:保持向后兼容性,给旧数据默认值。


7. 总结

knowledge_base_sharing_contracts 模块是一个精心设计的契约层,它解决了多租户环境下知识库共享的复杂问题。其核心智慧在于:

  1. 组织作为中介:规模化的权限管理
  2. 双重权限约束:安全且易于理解
  3. 显式的源租户追踪:支持跨租户访问
  4. 清晰的接口分离:契约与实现解耦

这个模块不是"业务逻辑",而是"业务逻辑的骨架"——它定义了游戏规则,让其他模块在这个框架内运行。对于新加入的开发者来说,理解这个模块的设计意图,是理解整个系统资源共享机制的关键。

子模块

本模块包含以下子模块,详细信息请参考各自的文档:

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